Få bedre resultater med ChatGPT og Gemini!

Sprogmodeller kan ikke læse dine tanker, så den helt gennemgående og vigtigste regel for at få bedre resultater er: Skriv klare instruktioner.

Hvis det svar, du får, er for langt, så bed om et kortere.
Hvis svaret er for simpelt, så bed om at få et længere "ekspertsvar".
Hvis du ikke kan lide formatet, så beskriv det format, du gerne vil se.

Jo mindre modellen skal gætte på, hvad du vil have, jo mere sandsynligt er det, du får det, du søger.

Bed gerne modellen om at antage en persona – skriv fx. at den skal opfatte sig selv som forsker, politiker, skolelærer eller studerende. Det er en nem måde at forklare modellen, hvordan den skal svare, og på hvilket detaljeniveau.

Skriv specifikt, hvor langt et output du vil have – fx, at du gerne vil have 10 linjer eller et svar, der fylder en A4-side. Nogle gange får man alligevel noget, der er længere eller kortere, men så gentager du blot: "Jeg bad om en tekst på præcis 10 linjer...".

Brug evt. en referencetekst som grundlag for den type svar du gerne vil have – du kan indsætte en tekst fra en avisartikel og skrive, at det svar, du søger, skal være i samme skrivestil og jargon. Eller indsæt et stykke videnskabelig tekst og bed om samme stil. Eller indsæt citater og bed om tilsvarende type svar.

Opdel komplekse opgaver i enklere delopgaver. Komplekse opgaver har tendens til at have højere fejlrate end enklere opgaver. Når du så har fået det første svar, kan du bede om at få det uddybet eller bygge ovenpå.

Giv modellen tid til at "tænke". Det lyder måske mærkeligt, men de fleste sprogmodeller laver flere ræsonneringsfejl, når de forsøger at svare med det samme, i stedet for at tage sig tid til at arbejde sig frem til et svar. Hvis du derfor beder den om at overveje grundigt og dobbelttjekke andre kilder etc., får du ofte mere pålidelige svar. Du kan også spørge modellen, om den mon har overset noget eller bede den om at gennemgå sit eget svar.

En af de helt store udfordringer for sprogmodeller er netop deres evne til at "ræsonnere". De fungerer ved at genkende mønstre i de uendelige mængder data, som de er trænet på, men det er ikke det samme som at de kan "tænke logisk". Rygterne vil vide, at OpenAI’s næste store model, GPT-5, som ventes senere i 2024, vil være væsentligt forbedret i forhold til netop at ræsonnere, og den vil bruge dine historiske søgninger og spørgsmål til at konstruere resultater, der passer til, hvad du oftest efterspørger. Indtil da, må vi altså bare hjælpe til og skære lidt ud i pap, hvad det er, vi er på jagt efter. Gør du til gengæld det, vil du helt sikkert få meget bedre resultater og opleve det meget nemmere at bruge modeller som ChatGPT og Google Gemini.